2017年人工智能发展趋势的5个预测

  • 时间:2016-12-28 15:01 编辑:18源码商城 来源:http://www.18ym.com 阅读:376
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摘要:似乎所有人都在谈论人工智能,自动写作技术公司Narrative Science是一家致力于缩小人类与机器之间交流缺口(communication gap)的公司,本文作者Stuart Frankel是Narrative Science的CEO兼联合创始人。作者预测2017年人类与电脑和其他设备

似乎所有人都在谈论人工智能,自动写作技术公司Narrative Science是一家致力于缩小人类与机器之间交流缺口(communication gap)的公司,本文作者Stuart Frankel是Narrative Science的CEO兼联合创始人。作者预测2017年人类与电脑和其他设备将如何进行交流,人工智能之间如何进行交流,以及人们之间将会如何就人工智能展开交流。

  人工智能(AI)已经正式进入主流视野。Gartner已经连续两年将人工智能列为排名第一的战略性技术。谷歌、IBM、Salesforce和苹果等大公司对人工智能创业公司的收购也在不断升温——仅2016年就有40笔人工智能相关的收购。根据我们的研究也发现,到2018年,62%的大企业将会使用人工智能技术。

  预测一:加速转向对话式交互

  许多科技巨头的创新表明,未来一年中,通过对话展开交互的技术将成为一种常态。对话式交互真的如此重要?这是革命性技术,自计算机诞生以来,我们一直被迫使用计算机的语言才能与之进行交流,但现在我们可以教会计算机使用人类的语言进行交流。

  谷歌和必应这类搜索引擎已经取得了巨大的进步,我们可以通过语音进行搜索,Facebook也推出了文本解析引擎DeepText,希望理解用户的对话模式和兴趣。与此同时自然语言界面开始出现爆发,许多公司专注于聊天机器人和数字助理,聊天应用的月活跃度甚至已经超过社交网络。2017年之后,可以想象在未来我们可以用日常语言向各种电子设备问问题,比如“我支票里还有多少钱?”,“我上一次体检是什么时候?”,“周围10分钟车程内还有哪些餐厅有2人的空座?”

  预测二:设计将开始发展,以增加我们对AI的信任

  如果我们不信任人工智能,就不会使用人工智能。在明年,设计师将会把人类交互的知识应用到人工智能系统中。具体来说,就是如何赢得彼此信任和尊重。语调、情绪、时机、视觉线索和用词选择等交流元素,都将与自然语言处理等人工智能技术结合,以增强系统运行的透明度。这种方式便可帮助用户信赖人工智能系统。

  最近,斯坦福大学对人工智能可能对今后100年产生的影响展开了研究: “设计策略能够增强人类理解人工智能系统及其决策(比如明确解释这些决策)的能力,并参与到使用过程中的设计战略,可能有助于建立信任,避免重大错误。工程师和设计师开发一套能够自由交流工作的系统十分关键。“ 换句话说,如果我们的人工智能家居监控系统为一个没有预约的访客打开大门,最好能解释清楚原因。

  预测三:我们将开始谈论AI系统之间的沟通方式

  在明年,业界将会着手创建人工智能到人工智能交互的通用标准。没有标准,人工智能技术将会日益相互孤立。更糟糕的情况是,当多个人工智能系统共同向一个目标努力时,甚至会出现相互负面的影响。

  想象一下发生碰撞的无人驾驶汽车无法与其他无人驾驶车辆相互通讯,或者一家拥有多个独立人工智能系统的企业,用一套预测分析系统来决定生产水平,但另外一套使用不用数据源的人工智能系统却认为生产水平应该改变,这就产生了矛盾。2017年,科技巨头、行业组织和政府将会共同建立通用的人工智能标准。

  预测四:人工智能将会遭到固有偏见的冲击

  在2016年,许多事件都反应出来自各个方面的对于人工智能系统的偏见,包括训练系统的数据、用户与系统的交互等等,大多数偏见都没有获得人们的关注,但随着人工智能使用量的增加,对人类生活产生的影响也会越来越大,到那时就需要承认和解决系统的偏见,否则人工智能的未来发展就会遭受巨大阻碍。

  预测五:企业开始关注人工智能的投资回报率

  公司将会开始关注人工智能技术的真正价值和投资回报率。虽然人工智能相关的企业获得的融资越来越多,在过去的5年当中,人工智能领域的投资总额就增长了10倍,从2011年的9400万美元增长到2016年的10.49亿美元,但却并没有多少商业化应用出现。大部分都是创新团队或研发部门的试点项目。2017年将成为转折点,许多企业将开始评估自己在人工智能领域的投资,而人工智能也必须随之成长。

  两年前还有人在讨论人工智能和机器人将会毁灭人类,这真是让人感到惊讶。很多科技界大佬也认为人工智能将带来世界末日,而现在他们中的一些人成立了一些组织,试图推进人工智能技术的突破。人工智能技术已经在如此短的时间内取得突破,我们开始意识到,应该积极利用人工智能技术,而不是惧怕它。


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